Условное математическое ожидание
Данная страница частично или полностью использует материалы российской Википедии, распространяемы на основе свободной лицензии.
Усло́вное математи́ческое ожида́ние в теории вероятностей - это среднее значение случайной величины относительно условного распределения.
Содержание |
[править] Определения
Будем считать, что дано вероятностное пространство
. Пусть
- интегрируемая случайная величина, то есть
. Пусть также
- под-σ-алгебра σ-алгебры
.
[править] УМО относительно σ-алгебры
Случайная величина
называется условным математическим ожиданием
относительно σ-алгебры
, если
-
измерима относительно
.
-
,
где
- индикатор события
.
Условное математическое ожидание обозначается
.
Пример. Пусть
Положим
. Тогда
- σ-алгебра, и
. Пусть случайная величина
имеет вид
Тогда
[править] УМО относительно семейства событий
Пусть
- произвольное семейство событий. Тогда условным математическим ожиданием
относительно
называется
где
- минимальная сигма-алгебра, содержащая
.
Пример. Пусть
Пусть также
. Тогда
. Пусть случайная величина
имеет вид
Тогда
[править] УМО относительно случайной величины
Пусть
другая случайная величина. Тогда условным математическим ожиданием
относительно
называется
где
- σ-алгебра, порождённая случайной величиной
.
[править] Условная вероятность
Пусть
- произвольное событие, и
- его индикатор. Тогда условной вероятностью
относительно
называется
[править] Замечания
- Условное математическое ожидание - это случайная величина, а не число!
- Условное математическое ожидание определено с точностью до событий вероятности нуль. Таким образом, если
и
-почти всюду, то
. Отождествив случайные величины, различающиеся лишь на событиях вероятности нуль, получаем единственность условного математического ожидания.
- Взяв
, получаем по определению:
и в частности справедлива формула полной вероятности:
- Пусть σ-алгебра
порождена разбиением
. Тогда
В частности формула полной вероятности принимает классический вид:
а следовательно
[править] Основные свойства
- Если
, то существует борелевская функция
, такая что
Условное математическое ожидание
относительно события
по определению равно
- Если
п.н., то
п.н.
- Если
независима от
, то
В частности, если
независимые случайные величины, то
[править] Дополнительные свойства
- Теорема Леви о монотонной сходимости;
- Теорема Лебега о мажорируемой сходимости;
- Лемма Фату;
- Неравенство Йенсена.
[править] УМО для дискретных величин
Пусть
- дискретная случайная величина, чьё распределение задаётся функцией вероятности
. Тогда система событий
является разбиением
, и
а
где
означает математическое ожидание, взятое относительно условной вероятности
.
Если случайная величина
также дискретна, то
где
- условная функция вероятности случайной величины
относительно
.
[править] УМО для абсолютно непрерывных случайных величин
Пусть
- случайные величины, такие что вектор
абсолютно непрерывен, и его распределение задаётся плотностью вероятности
. Введём условную плотность
, положив по определению
где
- плотность вероятности случайной величины
. Тогда
В частности,
[править] УМО в L2
Рассмотрим пространство случайных величин с конечным вторым моментом
. В нём определены скалярное произведение
и порождённая им норма
Множество всех случайных величин
с конечным вторым моментом и измеримых относительно
, где
, является подпространством
. Тогда оператор
, задаваемый равенством
является оператором ортогонального проектирования на
. В частности:
- Условное математическое ожидание
- это наилучшее средне-квадратичное приближение
-измеримыми случайными величинами:
- Условное математическое ожидание сохраняет скалярное произведение:
- Условное математическое ожидание идемпотентно:
[править] См. также
Эта статья содержит материал из статьи Условное математическое ожидание русской Википедии.


































