ФЭНДОМ


Теоре́ма Фи́шера для норма́льных вы́борок в математической статистике — это утверждение, характеризующее распределение выборочной дисперсии.

ФормулировкаПравить

Пусть X_1,\ldots,X_n \sim \mathrm{N}(\mu,\sigma^2) - независимая выборка из нормального распределения. Пусть \bar{X} - выборочное среднее, а S^2 - несмещённая выборочная дисперсия. Тогда

\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2(n-1)

имеет распределение хи-квадрат с n-1 степенями свободы.

См. такжеПравить


Эта статья содержит материал из статьи Теорема Фишера для нормальных выборок русской Википедии.

Обнаружено использование расширения AdBlock.


Викия — это свободный ресурс, который существует и развивается за счёт рекламы. Для блокирующих рекламу пользователей мы предоставляем модифицированную версию сайта.

Викия не будет доступна для последующих модификаций. Если вы желаете продолжать работать со страницей, то, пожалуйста, отключите расширение для блокировки рекламы.

Также на ФЭНДОМЕ

Случайная вики