Science
 

Пространство Lp

Данная страница частично или полностью использует материалы российской Википедии, распространяемы на основе свободной лицензии.

Пространства math (читается «эль-пэ») — это пространства измеримых функций таких, что их math-я степень интегрируема, где math. math — важнейший класс банаховых пространств. В дополнение, math (читается «эль-два») — классический пример гильбертова пространства.

Содержание

[править] Построение пространства Lp

Определение 1. Пусть дано пространство с мерой math. Фиксируем math и рассмотрим множество измеримых функций, определенных на этом пространстве, таких что

math.

Обозначим это множество math или просто math.

Теорема 1. Пространство math линейно. Доказательство следует из элементарных свойств интеграла Лебега, а также неравенства Минковского.

На этом линейном пространстве можно ввести полунорму:

math.

Неотрицательность и однородность следуют напрямую из свойств интеграла Лебега, а неравенство Минковского является неравенством треугольника для этой полунормы.

Замечание 1. Введённая таким образом полунорма не является нормой, ибо если math почти всюду, то math, что противоречит требованиям к норме. Чтобы превратить пространство с полунормой в пространство с нормой, необходимо «отождествить» функции, различающиеся между собой лишь на множестве меры нуль.

Определение 2. Введём на math отношение эквивалентности. Будем говорить, что math, если math п.в.

Это отношение разбивает пространство math на непересекающиеся классы эквивалентности, причём:

  • полунормы любых двух представителей одного и того же класса совпадают;
  • полунормы любых представителей разных классов различаются.

Тогда на построенном фактор-пространстве (то есть семействе классов эквивалентности) math можно ввести норму равную полунорме любого представителя данного класса. По определению, все аксиомы полунормы сохранятся, и вдобавок в силу изложенного построения оказывается выполненной и положительная определённость.

Определение 3. Фактор-пространство math с построенной на нём нормой называется пространством math или просто math.

Замечание 2. Чаще всего вышеизложенное построение имеют в виду, но не упоминают явно. Тогда элементами math называют не классы эквивалентности функций, а сами функции, «определённые с точностью до меры нуль».

[править] Полнота пространства Lp

Введённая выше норма вместе с линейной структурой порождает метрику

math,

а следовательно и понятие сходимости.

Определение 3. Пусть есть последовательность функций math. Тогда эта последовательность сходится к функции math, если

math при math.

Теорема 2. Пространство math полно, то есть любая фундаментальная последовательность в math сходится к элементу этого же пространства. Таким образом mathбанахово пространство.

[править] Пространство L²

В случае math введённая выше норма порождается скалярным произведением. Таким образом вместе с понятием «длины» здесь имеет смысл и понятие «угла», а следовательно и смежные понятия, таких как ортогональность, проекция и пр.

Определение 4. Введём на пространстве math скалярное произведение следующим образом:

math,

в случае, если рассматриваемые функции комплекснозначные или

math,

если они вещественные. Тогда, очевидно,

math,

то есть норма порождается скалярным произведением. Используя это вместе с результатом о полноте любого math, заключаем, что имеет место

Теорема 3. Пространство math гильбертово.

[править] Пространство L

Рассмотрим пространство math измеримых функций, ограниченных почти всюду. Отождествив между собой функции, различающиеся лишь на множестве меры нуль, и, положив по определению

math,

мы получаем полное нормированное, то есть банахово пространство.

Метрика, порождаемая этой нормой, называется равномерной. Так же назывется и сходимость, порождённая такой метрикой:

math в math, если math при math.

[править] Свойства пространств Lp

  • Сходимость функций почти всюду влечёт сходимость в пространстве math. Пусть math, и math п.в. Тогда math при math. Обратное, вообще говоря, неверно.
  • Если math при math, то существует подпоследовательность math, такая что math п.в.
  • math функции на числовой прямой могут быть приближены гладкими функциями. Пусть math — подмножество math, состоящее из бесконечно гладких функций. Тогда math всюду плотно в math.
  • mathсепарабельно.
  • Если math — конечная мера, например, вероятность, и math, то math. В частности, math, то есть случайная величина с конечным вторым моментом имеет конечный первый момент.

[править] Пространства сопряжённые к Lp

Пусть math есть пространство сопряжённое к math (т.н. ко-пространство). По определению, элемент math является линейным функционалом на math.

Теорема 4. Если math, то math изоморфно math (пишем math), где math. Любой линейный функционал на math имеет вид:

math,

где math.

В силу симметрии уравнения math, само пространство math дуально (с точностью до изоморфизма) к math, а следовательно:

math.

Этот результат справедлив и для случая math, то есть math. Однако, math и, в частности, math.

[править] Пространства lp, 1 ≤ p ≤ ∞

Пусть math, где mathсчётная мера на math, то есть math. Тогда если math, то пространство math представляет собой семейство последовательностей math, таких что

math.

Соответственно, норма на этом пространстве задаётся

math.

Получившееся нормированное пространство обозначается math.

Если math, то мы рассматриваем пространство ограниченных последовательностей с нормой

math.

Получившееся пространство называется math. Оно является примером не сепарабельного пространства.

Как и в общем случае, положив math, мы получаем гильбертово пространство math, чья норма порождена скалярным произведением

math,

если последовательности комплекснозначные, и

math,

если они вещественны.

Пространство, дуальное к math, где math изоморфно math, math.

Эта статья содержит материал из статьи Пространство Lp русской Википедии.